# VeriSet A.Ş.

> VeriSet A.Ş. is a technology company based in Türkiye that builds next-generation digital systems in artificial intelligence, data technologies, web and mobile software, cloud infrastructure and research and development.

VeriSet A.Ş. is not a product store; it builds technology, software and digital systems. Contact: destek@veriset.org
VeriSet A.Ş. bir ürün mağazası değil; teknoloji, yazılım ve dijital sistemler geliştiren bir şirkettir.

## Areas of work (English)

- [Artificial intelligence](https://veriset.org/en/artificial-intelligence/index.md): Machine learning, AI-powered systems, data processing and intelligent automation technologies.
- [Data technologies](https://veriset.org/en/data-technologies/index.md): Big data, data infrastructure, data analysis and systems that turn data into meaningful knowledge.
- [Mobile technologies](https://veriset.org/en/mobile-technologies/index.md): Modern and accessible mobile applications people can use in their daily lives.
- [Web platforms](https://veriset.org/en/web-platforms/index.md): Modern web applications, services and high-performance digital platforms.
- [Infrastructure](https://veriset.org/en/infrastructure/index.md): Cloud systems, APIs, distributed architectures and reliable software infrastructure.
- [R&D](https://veriset.org/en/research-and-development/index.md): We research and experiment with new technologies and build solutions that can be used in the future.

## Guides (English)

- [7 questions before starting an AI project](https://veriset.org/en/guides/before-starting-an-ai-project/index.md): Seven questions to answer before starting an AI project: the problem, data, success criteria, risk, moving to production and monitoring. A short, practical guide.
- [How to design a data pipeline](https://veriset.org/en/guides/how-to-design-a-data-pipeline/index.md): Steps for designing a reliable data pipeline: sources, schema, transformation, quality checks, monitoring and access management. Batch vs stream processing.
- [Native or cross-platform? Choosing the right approach for a mobile app](https://veriset.org/en/guides/native-or-cross-platform/index.md): Comparing native, cross-platform, PWA and mobile web options for a mobile app. A guide to deciding by performance, budget and device-feature needs.
- [Web performance and Core Web Vitals: where to start](https://veriset.org/en/guides/web-performance-and-core-web-vitals/index.md): What are Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), what are the thresholds and where do you improve site speed? Practical steps for images, JavaScript and the server side.
- [Monolith or microservices? An architecture choice guide](https://veriset.org/en/guides/monolith-or-microservices/index.md): Comparing monolith, modular monolith, microservices and serverless. A guide to choosing the right architecture by team size, scale and operational load.
- [From prototype to product: how R&D work is run](https://veriset.org/en/guides/from-prototype-to-product/index.md): A guide to taking R&D work from prototype to product: writing the question, hypothesis, proof of concept, MVP and pilot steps, and common mistakes.

## Çalışma alanları (Türkçe)

- [Yapay zekâ](https://veriset.org/yapay-zeka/index.md): Makine öğrenmesi, yapay zekâ destekli sistemler, veri işleme ve akıllı otomasyon teknolojileri.
- [Veri teknolojileri](https://veriset.org/veri-teknolojileri/index.md): Büyük veri, veri altyapıları, veri analizi ve veriyi anlamlı bilgiye dönüştüren sistemler.
- [Mobil teknolojiler](https://veriset.org/mobil-teknolojiler/index.md): İnsanların günlük hayatında kullanabileceği modern ve erişilebilir mobil uygulamalar.
- [Web platformları](https://veriset.org/web-platformlari/index.md): Modern web uygulamaları, servisler ve yüksek performanslı dijital platformlar.
- [Altyapı](https://veriset.org/altyapi/index.md): Bulut sistemleri, API'ler, dağıtık mimariler ve güvenilir yazılım altyapıları.
- [Ar-Ge](https://veriset.org/ar-ge/index.md): Yeni teknolojileri araştırıyor, deneyimliyor ve gelecekte kullanılabilecek çözümler geliştiriyoruz.

## Rehberler (Türkçe)

- [Yapay zekâ projesine başlamadan önce 7 soru](https://veriset.org/rehber/yapay-zeka-projesine-baslamadan-once/index.md): Yapay zekâ projesine başlamadan önce cevaplanması gereken 7 soru: problem, veri, başarı ölçütü, risk, üretime geçiş ve izleme. Kısa ve uygulanabilir rehber.
- [Veri boru hattı nasıl tasarlanır?](https://veriset.org/rehber/veri-boru-hatti-nasil-tasarlanir/index.md): Güvenilir bir veri boru hattı (pipeline) tasarlamanın adımları: kaynak, şema, dönüşüm, kalite kontrolü, izleme ve erişim yönetimi. Toplu ve akış işleme farkı.
- [Native mi çok platformlu mu? Mobil uygulama için doğru seçim](https://veriset.org/rehber/native-mi-cok-platformlu-mu/index.md): Mobil uygulama için yerel, çok platformlu, PWA ve mobil web seçeneklerinin karşılaştırması. Performans, bütçe ve cihaz özelliklerine göre karar rehberi.
- [Web performansı ve Core Web Vitals: nereden başlanır?](https://veriset.org/rehber/web-performansi-ve-core-web-vitals/index.md): Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) nedir, eşikler nelerdir ve web sitesi hızı nereden iyileştirilir? Görseller, JavaScript ve sunucu tarafı için pratik adımlar.
- [Monolit mi mikroservis mi? Mimari seçimi rehberi](https://veriset.org/rehber/monolit-mi-mikroservis-mi/index.md): Monolit, modüler monolit, mikroservis ve sunucusuz mimarilerin karşılaştırması. Ekip büyüklüğü, ölçek ve operasyon yüküne göre doğru mimariyi seçme rehberi.
- [Prototipten ürüne: Ar-Ge çalışması nasıl yürütülür?](https://veriset.org/rehber/prototipten-urune-arge-sureci/index.md): Ar-Ge çalışmasını prototipten ürüne taşıma rehberi: soruyu yazma, hipotez, kavram kanıtı, MVP ve pilot adımları ile sık yapılan hatalar.

## Pages

- [Home (EN)](https://veriset.org/en/)
- [Ana sayfa (TR)](https://veriset.org/)
- [Contact](https://veriset.org/en/contact/) / [İletişim](https://veriset.org/iletisim/)

## Optional

- [Full content / Tüm içerik](https://veriset.org/llms-full.txt)