Ar-Ge ve prototipleme
Yeni teknolojileri araştırıyor, deniyor ve çalışan sistemlere dönüştürüyoruz.
VeriSet A.Ş., Ar-Ge çalışmalarında yeni teknolojileri araştırır, prototiplerle dener ve gelecekte kullanılabilecek çözümler geliştirir. Amaç, umut verici fikirleri erken ve düşük maliyetle sınayıp çalışan sistemlere dönüştürmektir.
Ar-Ge nedir?
Ar-Ge (araştırma ve geliştirme), yeni bilgi ve teknolojilerin sistematik biçimde araştırılması ve bunların yeni ya da iyileştirilmiş ürün, süreç ve sistemlere dönüştürülmesi çalışmasıdır.
Prototipleme, bir fikrin küçük ve hızlı bir çalışan örneğini kurarak varsayımları gerçek veriyle sınama yöntemidir. Yanlış yönü erken fark etmeyi ve doğru yönde hızlı ilerlemeyi sağlar.
- Alan
- Ar-GeAraştırma ve geliştirme (Ar-Ge) ve prototipleme
- Sağlayıcı
- VeriSet A.Ş.Türkiye merkezli teknoloji şirketi
- İletişim
- [email protected]İletişim sayfasından da yazabilirsiniz
VeriSet bu alanda neler yapıyor?
Teknoloji araştırması
Yeni yöntemlerin, araçların ve yaklaşımların izlenmesi, incelenmesi ve gerçek problemlerle ilişkilendirilmesi.
Hızlı prototipleme
Fikirleri günler içinde denenebilir örneklere dönüştürerek neyin işe yaradığını erkenden görmek.
Disiplinlerarası deneyler
Yapay zekâ, veri, yazılım ve altyapı alanlarını bir araya getiren çalışmalar.
Bilginin aktarılması
Deneylerden çıkan sonuçların belgelenmesi ve ürün geliştirmeye taşınması.
Ar-Ge çalışmaları nerelerde işe yarar?
Aşağıdakiler Ar-Ge ve prototiplemenin tipik kullanım alanlarıdır; her çalışma kendi hedefi ve belirsizlik düzeyiyle ayrıca değerlendirilir.
- Yeni ürün fikirlerinin sınanmasıYatırım yapmadan önce fikrin teknik ve kullanıcı açısından uygulanabilirliğinin görülmesi.
- Teknik fizibiliteBelirli bir yaklaşımın mevcut veri ve altyapıyla çalışıp çalışmayacağının ölçülmesi.
- Yeni teknolojilerin değerlendirilmesiYeni bir aracın ya da yöntemin gerçekten fayda sağlayıp sağlamadığının karşılaştırılması.
- Risk azaltmaBüyük bir geliştirmeye başlamadan önce belirsiz noktaların küçük deneylerle netleştirilmesi.
- Kavram kanıtı (PoC)Fikrin temel iddiasını kanıtlayan kısa ve odaklı çalışan örnekler.
Ar-Ge'de temel kavramlar
- Hipotez
- Bir deneyle doğrulanmak ya da çürütülmek üzere açıkça yazılmış varsayım.
- Prototip
- Bir fikrin hızlı ve küçük çalışan örneği.
- Kavram kanıtı (PoC)
- Bir fikrin temel iddiasının teknik olarak mümkün olduğunu gösteren odaklı çalışma.
- MVP
- Gerçek kullanıcıdan öğrenmek için çıkarılan, en küçük kullanılabilir ürün.
- Fizibilite
- Bir yaklaşımın teknik, zamansal ve maliyet açısından uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi.
- Teknoloji hazırlık düzeyi (TRL)
- Bir teknolojinin fikirden gerçek ortamda kanıtlanmış ürüne kadar olgunluğunu ölçen ölçek.
Doğru çalışma biçimini nasıl seçeriz?
Belirsizlik düzeyine göre farklı büyüklükte deneyler uygundur.
| Yaklaşım | Ne zaman uygun? | Dikkat edilmesi gereken |
|---|---|---|
| Kısa keşif (spike) | Tek bir teknik soruya hızlı cevap gerekiyor. | Sonuçlar ürün kalitesinde değildir. |
| Prototip | Fikrin kullanıcıya nasıl hissettirdiğini görmek istiyoruz. | Prototip ürüne dönüştürülürken yeniden yazılması gerekebilir. |
| Kavram kanıtı (PoC) | Teknik olarak mümkün olup olmadığı belirsiz. | Ölçeklenebilirliği ve maliyeti tek başına kanıtlamaz. |
| Pilot | Gerçek kullanıcı ve gerçek veriyle sınırlı bir süre denemek isteniyor. | Kapsam ve süre baştan sınırlanmalıdır. |
Ar-Ge çalışmalarında sık yapılan hatalar
- Soruyu yazmadan deneye girmekNeyin kanıt sayılacağı baştan belirlenmezse sonuç yorumlanamaz.
- Prototipi ürün sanmakPrototip öğrenmek içindir; üretim kalitesi için ayrıca geliştirilmelidir.
- Başarı ölçütü koymamakÖlçüt yoksa deney bitmez ya da her sonuç başarı sayılır.
- Olumsuz sonucu belgelememekİşe yaramayan yaklaşımı kayıt altına almak, aynı hatanın tekrarını önler.
- Kapsamı çok geniş tutmakKüçük ve odaklı deneyler daha hızlı öğretir.
Başlamadan önce kontrol listesi
- Cevaplamak istediğim tek soru ne?
- Neyi gördüğümde 'işe yaradı' diyeceğim?
- Deney ne kadar sürecek ve ne kadar kaynak ayrılacak?
- Gerçek veriyle mi denenecek?
- Sonuçlar nerede ve nasıl belgelenecek?
- Başarılı olursa sonraki adım ne?
Ar-Ge çalışmalarını nasıl yürütüyoruz?
Araştır
Cevaplanmak istenen soruyu ve neyin kanıt sayılacağını baştan yazıyoruz.
Prototiple
En küçük çalışan örneği hızla kurup gerçek veriyle deniyoruz.
Geliştir
Başarılı olan fikri test edilebilir, belgelenmiş bir ürün parçasına dönüştürüyoruz.
Ölçekle
Sonuçları ölçeklenebilir sistem tasarımına taşıyor, öğrendiklerimizi sonraki çalışmalara aktarıyoruz.
Sık sorulan sorular
Ar-Ge ile ürün geliştirme arasındaki fark nedir?
Ar-Ge belirsizliği azaltmaya odaklanır: bir fikrin işe yarayıp yaramayacağını araştırır. Ürün geliştirme ise işe yaradığı bilinen çözümü güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir bir ürüne dönüştürür.
Prototip nedir ve neden önemlidir?
Prototip, bir fikrin hızlı ve küçük bir çalışan örneğidir. Büyük yatırım yapmadan önce varsayımları gerçek veriyle sınamayı ve yanlış yönü erken fark etmeyi sağlar.
Kavram kanıtı (PoC) nedir?
Kavram kanıtı, bir fikrin temel iddiasının teknik olarak mümkün olduğunu gösteren kısa ve odaklı bir çalışmadır. Tam bir ürün değil, bir sorunun cevabıdır.
VeriSet Ar-Ge'yi nasıl yürütüyor?
VeriSet A.Ş. yeni teknolojileri araştırır, prototiplerle dener ve gelecekte kullanılabilecek çözümler geliştirir. Çalışmalar yapay zekâ, veri, yazılım ve altyapı alanlarını bir araya getirir.
VeriSet ile Ar-Ge konularında nasıl iletişime geçebilirim?
[email protected] adresine sınamak istediğiniz fikri ve cevaplanmasını istediğiniz soruyu kısaca anlatan bir e-posta gönderebilirsiniz.
Diğer çalışma alanları
Yapay zekâ
Makine öğrenmesi, yapay zekâ destekli sistemler, veri işleme ve akıllı otomasyon teknolojileri.
Sayfayı açVeri teknolojileri
Büyük veri, veri altyapıları, veri analizi ve veriyi anlamlı bilgiye dönüştüren sistemler.
Sayfayı açMobil teknolojiler
İnsanların günlük hayatında kullanabileceği modern ve erişilebilir mobil uygulamalar.
Sayfayı açWeb platformları
Modern web uygulamaları, servisler ve yüksek performanslı dijital platformlar.
Sayfayı açAltyapı
Bulut sistemleri, API'ler, dağıtık mimariler ve güvenilir yazılım altyapıları.
Sayfayı açBu alanda bir fikriniz mi var?
Amacınızı ve mevcut durumunuzu kısaca yazın; birlikte değerlendirelim.